Как система ИИ от Сколтеха меняет подход к контролю производственных процессов

Специалисты Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» разработали ИИ-систему для автоматизации контроля производственных процессов и предотвращения аварийных ситуаций.

👁️ 110
искусственный интеллект
Фото: trashbox

Специалисты Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» создали инновационную систему на основе искусственного интеллекта, которая может самостоятельно следить за производственными процессами на предприятиях. Эта технология позволяет выявлять отклонения от установленных норм и предотвращать потенциальные аварии. О новой разработке сообщили в пресс-службе университета.

«Внедрение таких систем даёт реальную экономию: теперь не нужно вручную разбирать сотни часов видео, чтобы обучить нейросеть распознавать производственные этапы. Модель будет самостоятельно выделять закономерности в больших объёмах необработанного материала. Это позволяет промышленным камерам в реальном времени выявлять отклонения от нормального хода процесса и помогать предотвратить аварийные ситуации.»
Максим Алешин

Созданная отечественная система, использующая принцип самообучения, значительно снижает затраты на ручную разметку данных и повышает эффективность модели в реальных условиях.

Учёным удалось выбрать параметры для трансформеров нейросетей, что позволило распознать 14 различных производственных процессов, включая работу на токарных станках и процессы сварки.

В начале обучения система анализирует большое количество тематических видеороликов, самостоятельно выделяя ключевые моменты без вмешательства человека. На следующем этапе происходит закрепление изученного материала на ограниченном объёме размеченной информации, после чего выполняется адаптация под конкретные задачи.

Во время экспериментов система продемонстрировала высокую скорость обработки видеопотока, что делает её эффективной для применения в реальных производственных условиях.