Как российские студенты создали систему для диагностики автомобилей с помощью ИИ

Команда студентов из России, ставшая победителем первой олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO), разработала инновационную систему, способную определять неисправности автомобилей по изображению их кузова. Данная технология использует современные алгоритмы искусственного интеллекта.

«Олимпиада состояла из двух этапов. На протяжении каждого из них участники должны были решать задачи, основанные на реальных запросах индустрии. В рамках онлайн-отбора студенты использовали ИИ для классификации МРТ-снимков головного мозга. На финальном этапе конкурсанты создали ИИ-модель, способную выявлять неисправности кузова и салона автомобиля.»

Для решения поставленной задачи команда применила реальные данные, полученные из базы данных службы Яндекс.Такси, а также использовала суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa. В ближайшие дни специалисты в этой области проведут оценку качества алгоритма по выявлению неисправностей и предоставят комментарии относительно его потенциального использования в коммерческих продуктах.