Как новая система на основе искусственного интеллекта помогает выявлять трещины в бетоне

Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали инновационную систему, основанную на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного зрения, которая позволяет эффективно выявлять трещины в бетоне. Это достижение направлено на предотвращение аварийных ситуаций и снижение экономических потерь.

Создатели разработки отметили, что трещины в бетоне могут оставаться незамеченными для человеческого глаза, но часто становятся причиной серьезных разрушений. Несвоевременное обнаружение таких дефектов может привести к катастрофическим последствиям, включая обрушение конструкций. Новый метод поможет избежать подобных ситуаций, что, в свою очередь, сэкономит средства на ремонте и, что самое важное, сохранит человеческие жизни.

«Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые возможности для автоматизированной диагностики. В рамках проекта был собран большой набор данных, включающий изображения с различных объектов, создана базовая нейронная сеть. Я обучил её детектировать трещины в бетоне на основе изображений, обработанных и сегментированных с помощью метода контура»,

Принцип работы системы заключается в анализе видеопотока, получаемого с камер. Искусственный интеллект обрабатывает данные и выявляет наличие трещин. Тестирование показало эффективность системы на уровне 95%.

Одним из ключевых преимуществ данной разработки является возможность раннего обнаружения дефектов, что помогает предотвратить развитие серьезных аварийных ситуаций. Кроме того, автоматизированная система снижает трудозатраты, так как ручной контроль требует значительных временных и денежных затрат на оплату труда сотрудников.

«Использование искусственного интеллекта и машинного обучения гарантирует высокую точность детекции трещин, что необходимо для принятия обоснованных решений»,

Максимальную выгоду от новой отечественной нейросети получат строительные компании, заинтересованные в мониторинге качества возводимых сооружений. Это позволит избежать аварий и существенно сэкономить средства на ремонте.