Исследователи CUHK представили ИИ-модель для диагностики глазных заболеваний

Специалисты из Китайского университета Гонконга (CUHK) создали инновационную ИИ-модель, предназначенную для решения актуальных клинических задач в области офтальмологии, включая скрининг и диагностику заболеваний. Об этом сообщает SCMP.

---

Преимущества модели VisionFM

Искусственный интеллект под названием VisionFM способен эффективно определять и прогнозировать разнообразные заболевания глаз. Исследователи уверены, что данная модель станет основой для разработки множества клинических приложений с учетом новых данных.

Эффективность диагностики

Нейросеть показала результаты, сопоставимые или даже превышающие показатели среднестатистических офтальмологов в диагностике 12 различных заболеваний глаз. Особенно отмечается, что модель превзошла базовую модель RETFound в части прогнозирования и отслеживания прогрессирования глаукомы.

"VisionFM открывает новые горизонты в офтальмологии и может значительно облегчить работу врачей."

---

Тенденции в использовании ИИ в медицине

Разработка модели VisionFM происходит на фоне общего роста применения искусственного интеллекта в медицинских исследованиях:

• В феврале ученые из Калифорнийского университета нашли способ предсказывать болезнь Альцгеймера за семь лет до проявления симптомов.
• В марте Университет Оттавы заявил о внедрении ИИ в исследование сердечно-сосудистых заболеваний.
• В июне новая ИИ-модель была способна обнаружить 13 различных типов рака с точностью 98,2% на основе данных ДНК из образцов тканей.
• Затем ученые из Университета Флориды создали ИИ-систему для отслеживания прогрессирования болезни Паркинсона по движениям рук пациентов.

Таким образом, технология искусственного интеллекта активно внедряется в медицинскую практику с целью повышения точности диагностики и улучшения качества лечения.