DeepSeek выпустила ИИ, который оказался в 100 раз дешевле Claude

Китайская компания DeepSeek выпустила модель искусственного интеллекта V4-Flash, которая в независимых тестах оказалась одной из самых дешёвых среди известных систем. Средняя стоимость выполнения одной тестовой задачи составила около трёх центов, что примерно в 105 раз ниже результата Claude Fable 5. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на исследовательскую компанию Artificial Analysis.

Предварительная версия DeepSeek V4 появилась ещё в апреле 2026 года. Компания представила две модификации: более мощную V4-Pro и облегченную V4-Flash, рассчитанную на высокую скорость и низкую стоимость. Официальный релиз V4-Flash состоялся 31 июля.

Одна задача обошлась примерно в три цента

Artificial Analysis сравнила модели не только по стоимости отдельных токенов, но и по тому, сколько данных каждая система использует для выполнения полноценной задачи. Такой подход позволяет учитывать ситуации, когда дешёвая модель генерирует слишком длинный ответ или совершает больше промежуточных действий.

Средняя стоимость одной тестовой задачи распределилась следующим образом:

Таким образом, выполнение одинакового набора тестов на Claude Fable 5 в среднем стоило примерно в 105 раз дороже, чем на DeepSeek V4-Flash. При этом речь идёт именно о результатах конкретного исследования. Реальная стоимость зависит от длины запроса, объёма ответа, режима работы и количества использованных токенов.

Сколько стоит использование DeepSeek V4-Flash

Согласно официальному прайсу DeepSeek, обработка одного миллиона входных токенов без использования кэша стоит 0,14 доллара. Один миллион выходных токенов обходится в 0,28 доллара.

При попадании данных в кэш цена миллиона входных токенов снижается до 0,0028 доллара. Именно сочетание низких тарифов и относительно небольшого расхода токенов позволило V4-Flash показать такой результат в тестах.

Компания также предупредила, что в будущем может ввести повышенные тарифы в часы пик. В отдельные периоды стоимость использования API планируют увеличивать в два раза.

По качеству модель сравнили с Gemini

Низкая цена пока не означает, что V4-Flash превосходит самые мощные модели на рынке. В рейтинге Artificial Analysis она получила 50 баллов из 100. Такой же результат показала Google Gemini 3.6 Flash.

Модель Kimi K3 набрала 57 баллов. Решения OpenAI и Anthropic, включая GPT-5.6 и Claude Fable 5, опередили DeepSeek как минимум на девять пунктов.

Индекс составляется на основе девяти групп испытаний. Они проверяют логическое мышление, программирование, научные знания, работу с инструментами и выполнение заданий, похожих на реальные офисные задачи.

DeepSeek делает ставку на массовое использование

V4-Flash может оказаться востребованной там, где компании ежедневно обрабатывают большое количество однотипных запросов. Это поддержка клиентов, подготовка черновиков, поиск по документам, перевод, анализ данных и выполнение простых программных задач.

Для наиболее сложных запросов пользователям по-прежнему могут понадобиться более мощные и дорогие системы. Однако при массовом использовании даже небольшая разница в стоимости одного ответа способна превратиться в заметную экономию.

DeepSeek также готовит более производительную модель V4-Pro. Точная дата её полноценного публичного запуска пока не объявлена.