KEGOC внедряет ИИ для управления энергосистемой Казахстана

Искусственный интеллект начали использовать для более точного прогнозирования работы энергосистемы Казахстана. Алгоритмы рассчитывают будущие объемы производства и потребления электроэнергии и помогают заранее планировать режимы работы сети, сообщили в KEGOC.

В компании объясняют, что такой подход позволяет перейти от реакции на уже произошедшие изменения к управлению энергосистемой на опережение. ИИ помогает диспетчерам заранее учитывать возможные изменения в генерации и спросе на электричество.

Что прогнозирует искусственный интеллект

Система анализирует данные об энергосистеме и строит прогнозы сразу по двум ключевым показателям:

• объему производства электроэнергии;
• объему ее потребления.

Эти расчеты используются при планировании режимов работы энергосистемы. Чем точнее прогноз, тем раньше специалисты могут увидеть ожидаемое изменение нагрузки и подготовить сеть к нему.

Модернизированная система диспетчерского управления SCADA/EMS обрабатывает свыше 54 тысяч параметров. Применение искусственного интеллекта позволяет прогнозировать производство и потребление электроэнергии с точностью до 97%.

Зачем энергосистеме нужен такой прогноз

Производство и потребление электричества должны постоянно оставаться сбалансированными. При этом нагрузка на сеть меняется в течение суток и зависит от сезона, погоды, работы предприятий и других факторов.

При прогнозировании учитываются архивные данные по выработке и потреблению электроэнергии, состояние электрических сетей, графики ремонтов и погодные условия.

ИИ не означает, что энергосеть работает самостоятельно. Алгоритмы помогают быстрее обрабатывать большой объем информации и формировать прогнозы, которые используются специалистами при принятии решений.

KEGOC развивает Smart Grid

Использование искусственного интеллекта стало частью более широкой цифровизации Национальной электрической сети. KEGOC развивает технологии Smart Grid, которые позволяют получать данные о состоянии энергосистемы в реальном времени и эффективнее использовать существующую инфраструктуру.

Внедрение цифровых систем позволило увеличить пропускную способность транзита «Север - Юг» на 250 МВт без строительства новых линий. Автоматизация регулирования частоты и мощности также ускорила процессы, которые ранее могли занимать до 30 минут.

Использование ИИ расширяет возможности этой системы: задача заключается не только в наблюдении за текущим состоянием энергосети, но и в прогнозировании того, как будут меняться производство и потребление электроэнергии.