Приложения по фото еды занижают калорийность примерно на треть

Приложения, которые подсчитывают калории по фотографии еды, могут значительно занижать её реальную энергетическую ценность. При проверке четырёх популярных сервисов количество калорий и жиров оказалось недооценено примерно на треть, сообщили в Американском обществе питания.

Результаты исследования представили 25 июля на конференции NUTRITION 2026 в штате Мэриленд. Учёные проверяли приложения MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI и Appediet, способные распознавать блюдо по снимку и автоматически рассчитывать его пищевую ценность.

Такие сервисы используют компьютерное зрение, чтобы определить продукты на тарелке, оценить размер порции, а затем найти подходящие значения в базах данных. Пользователю достаточно сфотографировать еду, после чего приложение показывает примерное количество калорий, белков, жиров и углеводов.

Приложения недосчитывали до 345 килокалорий

Для проверки исследователи использовали фотографии 102 блюд, приготовленных в контролируемой лабораторной кухне Клинического центра Национальных институтов здоровья США.

Каждый ингредиент взвешивали с точностью до 0,1 грамма. Благодаря этому учёные точно знали состав и энергетическую ценность блюд и могли сравнить их с показателями, которые выдавали приложения.

Все четыре сервиса занизили калорийность еды. В зависимости от приложения разница в среднем составляла от 250 до 345 килокалорий на одно блюдо. Количество жиров оказалось недооценено примерно на 30 граммов.

Углеводы приложения определяли стабильнее, чем остальные питательные вещества. MyFitnessPal и Lose It! также точнее оценивали блюда с высокой калорийностью, чем менее калорийные порции, однако общая склонность к занижению сохранялась.

Почему ИИ не замечает жиры и соусы

Главная проблема заключается в том, что по одной фотографии трудно определить точный вес продуктов и узнать, какие ингредиенты скрыты внутри блюда.

На снимке может быть не видно масло, использованное при жарке, сливочный соус, заправку для салата, сахар или жирные компоненты сложного блюда. ИИ также приходится самостоятельно угадывать размер порции, глубину тарелки и пропорции ингредиентов.

После первого этапа исследователи проверили более 200 дополнительных блюд. Предварительные результаты показали, что приложения чаще ошибались при анализе низкоуглеводного кетогенного питания, в котором значительную долю калорий дают жиры.

Тем, кто использует подсчёт по фотографии без корректировки порций и ручного ввода количества продуктов, следует относиться к результатам с осторожностью. Реальная калорийность, скорее всего, будет выше той, которую показывает приложение.

Можно ли продолжать считать калории по фото

Авторы исследования не считают такие приложения бесполезными. Они позволяют быстро вести дневник питания, замечать повторяющиеся привычки и приблизительно оценивать рацион без постоянного поиска каждого продукта в базе.

Однако полностью полагаться на автоматический результат не стоит, особенно если человек старается похудеть, соблюдает медицинскую диету или должен точно контролировать количество питательных веществ.

Чтобы получить более реалистичные показатели, пользователю лучше вручную уточнять размер порции, вес продуктов, количество масла, соусов и других незаметных на фотографии ингредиентов.

Исследователи полагают, что точность сервисов можно повысить, если объединить распознавание изображения с традиционным вводом состава и количества еды.

Пока результаты представлены только на научной конференции. Работа ещё не прошла полный процесс рецензирования и не опубликована в крупном научном журнале, поэтому выводы считаются предварительными. Они также не означают, что каждое приложение и при анализе любого блюда обязательно ошибается ровно на треть.