Что нового в области искусственного интеллекта — российские ученые разработали алгоритм памяти

Уникальное сотрудничество специалистов сразу трёх ведущих российских институтов дало возможность создать алгоритм памяти, вдохновлённый биологическими процессами, предназначенный для повышения качества обучения роботов. Об этом стало известно из сообщения пресс-службы Московского физико-технического института (МФТИ).

«Алгоритм, который мы разработали, способен значительно улучшить обобщение данных и выявление взаимосвязей между ними. Это, в свою очередь, поможет снизить время и вычислительные затраты на обработку информации, что сделает обучение ИИ более эффективным», — сообщается в пресс-релизе.

Как указали в пресс-службе МФТИ, российские ученые сосредоточились на устранении проблем, возникающих в большинстве алгоритмов машинного обучения, таких как "дендриты" — отростки нейронов, участвующие в передаче сигналов в мозге.

Одной из серьезных проблем, с которой сталкиваются специалисты во всем мире, является "чрезмерное разрастание". Эта проблема возникает, когда алгоритм создает множество вспомогательных сегментов для хранения данных о каждом новом объекте, что может привести к путанице в системе или даже ее сбоям.

Для решения данной проблемы российские разработчики внедрили алгоритм под названием "мягкий адаптер", который позволяет системе распознавать новые объекты на основании частичных, а не полных сходств. Это значительно сокращает количество создаваемых дополнительных сегментов.

Результаты проведённых тестов показали, что новый алгоритм не только снижает количество вспомогательных сегментов, но и не ухудшает качество распознавания. В результате, время и вычислительные мощности, необходимые для обработки данных, также сокращаются.