Российские ученые разработали инновационную среду для обучения ИИ

Российские ученые представили XLand-MiniGrid для контекстного обучения с подкреплением, активно используемую мировыми исследователями. Статья принята на NeurIPS 2024.

👁️ 46
XLand-MiniGrid
Фото: forklog

Российские исследователи анонсировали создание открытой среды XLand-MiniGrid, предназначенной для разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — важного направления в исследованиях искусственного интеллекта. Об этом сообщают «Ведомости» по информации «Т-Банка».


О проекте

В разработке XLand-MiniGrid участвуют специалисты из T-Bank AI Research, Института AIRI, а также студенты таких вузов, как МФТИ, Сколтех и Университет Иннополис.

Области применения

Эта среда ориентирована на применение в:

  • робототехнике;
  • управлении автономными транспортными системами;
  • персонализированных рекомендациях.

Глобальный интерес

XLand-MiniGrid доступна для исследователей по всему миру. Эксперименты с этой средой уже провели ученые из таких крупных организаций, как Google DeepMind, Калифорнийский университет в Беркли и Оксфордский университет, подчеркивают разработчики проекта.

«Наша работа сразу привлекла внимание других исследователей в области, и уже сейчас появляются статьи, где авторы используют среду для проверки своих методов»,

Вячеслав Синий

Научные достижения

Научная статья, которая касается данного проекта, получила одобрение для публикации на международной конференции в области ИИ — NeurIPS 2024, которая пройдет в канадском Ванкувере.


Дополнительные инновации

Кроме того, в российском секторе искусственного интеллекта в декабре был разработан виртуальный ассистент для психологов, который позволяет вдвое увеличить продуктивность, качество услуг и выручку.