Как учёные из Шэньчжэня увеличили производительность GPU NVIDIA в 800 раз
Учёные из совместного университета в Шэньчжэне разработали алгоритм, который в 800 раз увеличивает производительность графического процессора NVIDIA в научных вычислениях, что открывает новые перспективы в различных отраслях.

30 января информационное издание South China Morning Post сообщило, что исследователи из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне представили выдающийся алгоритм, который способен повысить производительность графических процессоров NVIDIA в научных вычислениях в 800 раз. Хотя конкретная модель видеокарты, продемонстрировавшая столь выдающийся результат, не уточняется, известно, что речь идет о потребительском графическом процессоре.
«Создание этого алгоритма открывает новые горизонты для решения сложных задач в различных областях, таких как аэрокосмическая промышленность и многое другое, используя доступные и недорогие чипы, которые не подпадают под санкции США».
Доцент Ян Ян, который возглавляет группу разработки нового алгоритма, отметил, что эта методика позволяет значительно сократить время, необходимое для выполнения сложных вычислений, с нескольких дней до нескольких часов или даже минут, используя обычные «домашние» графические процессоры. Индикативно, это может оказать положительное влияние на будущие научные открытия.