Как новое ПО от студентов Новгородского университета распознает эмоции
Студенты разработали уникальное программное обеспечение, способное распознавать базовые человеческие эмоции, и предлагают его применение в различных отраслях.
Студенты Новгородского университета создали уникальную программу, способную распознавать такие эмоции, как страх, гнев, радость и удивление. Авторы уверены, что их решение найдет применение в различных областях, от маркетинга до медицины, позволяя отслеживать психологическое состояние человека в конкретный момент.
Программное обеспечение использует принцип, сходный с технологией Face ID, и умеет анализировать мимические сокращения мышц, а также их активность — степень напряжения или расслабления. Эти данные в совокупности позволяют делать выводы о текущих эмоциях человека. Новая программа станет полезной для исследователей и бизнесменов, которые смогут анализировать эмоциональное состояние клиентов или пользователей в условиях больших потоков информации.
«Система распознает семь основных эмоций, применяя различные алгоритмы параллельной обработки. Это алгоритмы по FACS, использующие научную систему кодирования лицевых движений, а также несколько математических моделей, определяющих стимулы и их интенсивность. Также мы используем искусственный интеллект, который считывает и интерпретирует мимику для формирования выводов на основе полученных данных.»
Как уже отмечалось, эта технология может быть полезной в разных сферах. Например, в медицине её можно применять для оценки эмоционального состояния пациента во время консультации у психолога. В образовательной сфере инновация может повысить эффективность процесса обучения.
«В случаях, когда пациент страдает от заболеваний, таких как инсульт, коэффициенты интенсивности стимулов могут не указывать на конкретную эмоцию, а лишь обозначить наиболее вероятную. Врачам будет целесообразно использовать нашу программу для оценки восстановления мимических мускулов у таких пациентов.»
Следует упомянуть, что это не первое в мире решение аналогичного рода. Существуют подобные разработки компаний, таких как EmoDetect, Visage Technologies и FaceReader, и новгородская программа по качеству и эффективности не уступает своим конкурентам.
Разработчики сообщили, что на данный момент доступна бета-версия продукта, успешно прошедшая ряд тестов и продемонстрировавшая свою работоспособность.