«Т-банк» запускает доступ к новым языковым моделям T-Pro и T-Lite

«Т-банк» открыл доступ к двум новым языковым моделям T-Pro и обновленной версии T-Lite, как сообщают «Ведомости» со ссылкой на представителей банка.

Профессиональная модель T-Pro содержит 32 миллиарда параметров, тогда как T-Lite - 7 миллиардов; последняя была представлена в июле 2024 года.

Количество параметров в моделях указывает на их способность учитывать больше контекста, лучше запоминать информацию и выдавать более точные ответы. Для сравнения, языковая модель Llama 3.1 от Meta имеет 405 миллиардов параметров, а Large 2 от французского стартапа Mistral - 123 миллиарда.

Предоставление открытого доступа к T-Pro и T-Lite позволит бизнесу бесплатно применять нейросети для внутренних задач, а также разрабатывать новые продукты на основе этих технологий.
В качестве примера «Ведомости» предлагают использование моделей для создания умных чат-ботов в службах поддержки и ассистентов для сотрудников, например, в инструментах написания кода, составления отчетов или проведении исследований.

Эти модели являются частью семейства LLM Gen-T, специализирующегося на узкоспециализированных задачах, в отличие от более универсальных решений, таких как ChatGPT.

T-Lite и T-Pro созданы на базе Qwen-2.5 от китайского разработчика Alibaba Group и адаптированы для работы с русским языком.

«Такой подход позволяет “Т-технологиям” существенно сократить затраты на создание больших языковых моделей — на 80–90% по сравнению с компаниями, которые обучают их с нуля. При этом качество решений LLM-продуктов на русском языке превосходит решения, базирующиеся на открытых и проприетарных моделях от OpenAI, Google и Anthropic»,

Бизнес может развернуть языковые модели на своих серверах и дообучить их под конкретные задачи, отметил CEO Dbrain Алексей Хахунов.

Напоминаем, что в декабре в России был представлен виртуальный ассистент на базе ИИ для психологов, который в два раза повышает продуктивность, качество услуг и выручку.

Также в этом месяце российские ученые представили новую открытую среду XLand-MiniGrid для разработки алгоритмов контекстного обучения с подкреплением — важного направления в исследовании ИИ.