Искусственный интеллект прошёл трёхсторонний тест Тьюринга — какими результатами удивил учёных

Калифорнийский университет в Сан-Диего представил результаты нового исследования, которое впервые демонстрирует, что искусственный интеллект способен пройти стандартный трёхсторонний тест Тьюринга.

В 1950 году британский математик и учёный Алан Тьюринг предложил тест, известный как «игра в имитацию». Его идея заключалась в том, что если человек не может отличить ответы машины от ответов человека, то машина обладает уровнем интеллекта, сопоставимым с человеческим. В трёхстороннем тесте участник одновременно общается как с человеком, так и с машиной, чтобы определить, кто из собеседников — человек.

В ходе исследования были протестированы четыре языковые модели ИИ: GPT-4.5, Llama 3.1 405B, GPT-4o и ELIZA. Участники вели 5-минутные текстовые беседы с человеком и одной из моделей, чтобы определить, кто из собеседников является человеком. Они использовали интерфейс с разделённым экраном, голосуя по завершении раунда общения. Искусственные интеллекты оценивались в двух условиях: NO-PERSONA, где ИИ не имеет конкретной личности, и PERSONA, когда нейросеть играет роль человека с определёнными чертами характера и намерениями.

Темы бесед в основном касались повседневной жизни, включая социальные и эмоциональные аспекты, такие как мнения и юмор. Исследование показало, что модель GPT-4.5 с использованием PERSONA достигла 73% успешности, что подтвердило частые случаи, когда участники принимали нейросеть за человека. Llama 3.1 405B показала 56%, а GPT-4o и ELIZA справились с тестом только в условиях NO-PERSONA, набрав 21% и 23% соответственно.

Авторы исследования подчеркивают, что все эти языковые модели могут успешно заменять человека в ситуациях, требующих кратких бесед. Более того, нейросети могут стать альтернативой в общении с незнакомыми людьми в интернете, друзьями, коллегами и даже романтическими партнёрами.