Когда Apple перейдет на процессоры с технологическим процессом 2 нм

TSMC планирует массовое производство 2 нм полупроводников в 2024 году, но Apple может отложить переход до 2026 года из-за производственных ограничений.

👁️ 40
Apple, TSMC, полупроводники, процессоры
Фото: trashbox

26 декабря 2023 года на платформе MyDrivers появилась информация о том, что TSMC собирается начать массовое производство полупроводников на техпроцессе в 2 нанометра уже в следующем году. Ранее было отмечено, что компания Apple намеревалась использовать эту технологию для процессоров серии A19, которые будут установлены в iPhone 17, с целью предложить пользователям впечатляющую производительность и энергоэффективность к 2025 году. Однако, по последним данным из цепочки поставок, Apple решила отложить переход на процессоры нового поколения и будет использовать 3-нм техпроцесс третьего поколения для своего флагмана 2025 года.

Специалисты отмечают, что основной причиной такого решения стали проблемы с объемами поставок и низкий выход качественных полупроводников, произведенных на новом техпроцессе. Хотя TSMC сообщила о достижении выхода в 60% (что означает, что 40% кремниевых подложек оказались бракованными), этого все еще недостаточно для столь крупного производителя, как Apple, который реализует десятки миллионов смартфонов ежегодно. Кроме того, расходы на производство полупроводников на 2 нм остаются чрезмерно высокими, что могло бы привести к увеличению цен на новую продукцию Apple.

По мнению китайских аналитиков, Apple сможет перейти на чипы, произведенные по передовым технологиям, только в 2026 году, то есть с выходом серии A20 в iPhone 18. Это связано с тем, что после запуска серийного производства TSMC сможет производить около 10 тысяч кремниевых «блинов» в год, но к 2026 году предполагается увеличение этой цифры до 80 тысяч. К тому времени стоимость каждого кристалла A20 может значительно снизиться, что позволит Apple осуществить переход на новую технологию без риска для ценообразования. К этому также стремятся известные компании, такие как AMD, NVIDIA, MediaTek и Qualcomm, которым требуется современные чипы для работы с искусственным интеллектом.