ИИ от Google для оптимизации работы светофоров провалился

Проблемы и достижения адаптивной системы управления светофорами

Олег Титов
Фото: DALL-E

В 2021 году Google запустил инновационный проект Green Light, призванный оптимизировать работу светофоров с помощью искусственного интеллекта. Хотя инициатива обещала значительно упростить управление дорожным движением, результаты её реализации вызывают немало вопросов.

Проект Green Light, как указывает Scientific American, основывается на адаптивной модели, которая обрабатывает информацию с Google Maps для определения наиболее эффективных временных режимов работы светофоров. Это новшество нацелено на замену традиционных методов управления, включающих ручные настройки и подземные датчики.

Первые попытки внедрения системы Green Light были осуществлены в городах, таких как Бостон, Сиэтл и Манчестер. Тем не менее, результаты этих проектов оказались неоднозначными. В Бостоне нововведение встретили с надеждой, однако в других городах его эффективность была поставлена под сомнение.

Представители Манчестера сообщили SciAm, что рекомендации искусственного интеллекта часто оказывались нерелевантными и инженерам приходилось вручную выполнять корректировки. Например, необходимо было учитывать приоритеты автобусных маршрутов или направлять пешеходов по безопасным маршрутам, что алгоритмы не предусматривали.

В Сиэтле, где проект Green Light в целом был воспринят положительно, Департамент транспорта выявил некоторые недостатки. Мариам Али, пресс-секретарь департамента, отметила, что, несмотря на положительные изменения, некоторые рекомендации по регулированию дорожного движения пришлось отменить, поскольку они не оказали на ситуацию ожидаемого позитивного влияния.

Дорожное движение наполнено неопределенностями. Это не просто „научный эксперимент“, а более комплексное задание
- подчеркнул Стеванович.

Александр Стеванович, инженер-строитель из Питтсбургского университета, который специализируется на управлении дорожным движением, заявил, что, хотя высокотехнологичные решения Google являются важным шагом вперед, человеческое вмешательство в принятие решений всегда будет играть ключевую роль.